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智能農(nóng)業(yè)自動氣象站|氣象百科
智能農(nóng)業(yè)自動氣象站介紹:
智能農(nóng)業(yè)自動氣象站是種集多氣象要素監(jiān)測于一體的智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測設備!它能夠快速安裝于農(nóng)田等環(huán)境中對土壤墑情、土壤溫度、空氣溫度、空氣相對濕度、光照強度、風向風速、降水量、負氧離子、PM2.5等重要氣象環(huán)境因子進行24小時監(jiān)測,設備還具有電池電量、太陽能電壓、移位報警、震動報警等功能。此外智能農(nóng)業(yè)自動氣象站自帶管理云平臺,對于監(jiān)測的農(nóng)業(yè)氣象參數(shù)可通過4G\5G等方式傳輸至平臺中,用戶僅需手機APP或電腦端即可實時進行查看!
智能農(nóng)業(yè)自動氣象站作用:
1、幫助農(nóng)民更好地管理農(nóng)作物:通過實時監(jiān)測氣象參數(shù),如溫度、濕度、光照強度、風速等,農(nóng)民可以更準確地掌握農(nóng)作物生長環(huán)境,及時調整種植管理策略,以提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質量;
2、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率:自動氣象站能提前預測天氣變化,使得農(nóng)民能夠及時采取應對措施,避免或減輕自然災害對農(nóng)作物的影響,從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;
3、減少農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生:通過監(jiān)測土壤濕度、溫度等參數(shù),農(nóng)民可以預測病蟲害的發(fā)生情況,提前采取預防措施,減少農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生;
4、降低農(nóng)業(yè)成本:由于自動氣象站能夠實時提供氣象數(shù)據(jù),農(nóng)民可以據(jù)此制定更為合理的農(nóng)業(yè)管理策略,減少不必要的投入,從而降低農(nóng)業(yè)成本;
5、自動化和智能化管理:自動氣象站具備自動化采集、傳輸和處理數(shù)據(jù)的能力,可以與其他農(nóng)業(yè)設備和系統(tǒng)集成,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的自動化和智能化。
智能農(nóng)業(yè)自動氣象站功能:
1、可配置傳感器多:智能農(nóng)業(yè)自動氣象站可采集土壤墑情(4層),土壤溫度(4層),空氣溫度,空氣相對濕度,光照強度,風向,風速,降水量,負氧離子,PM2.5,生態(tài)景區(qū)/林木及農(nóng)作物苗情圖片等,傳感器采用無線傳輸方式,安裝維護更方便。
2、自動獲取海拔和坐標信息:增加海拔高度設計,可隨時獲取數(shù)據(jù)采集點具體的地理位置,防盜防位移。
3、故障報警功能:具有電池電量、太陽能電壓、移位報警、震動報警等功能。
4、設備遠程控制:可遠程設置采集時間間隔、聯(lián)網(wǎng)模式、地理信息、査看設備電量、設備進行重啟與恢復、傳感器在線校準。
5、數(shù)據(jù)查看多樣化:智能農(nóng)業(yè)自動氣象站可通過手機APP和云平臺隨時查看數(shù)據(jù)和曲線圖,數(shù)據(jù)可和云平臺其他設備數(shù)據(jù)關聯(lián)分析,歷史數(shù)據(jù)永不丟失。
6、支持多網(wǎng)絡通訊:系統(tǒng)支持4G\5G\GPRS\NB\CDMA等方式。
7、數(shù)據(jù)采集頻率可設置:主機可通過云平臺遠程自由設定采集、存儲和發(fā)送時間間隔。
8、傳感器通訊接口可兼容:可兼容RS485與LORA兩種傳感器通訊接口。
9、超聲波傳感器:配置超聲波風速風向傳感器,無啟動風速限制,可零風速工作,360°全方位無角度限制,可同時獲得風速風向數(shù)值。
10、帶負氧離子傳感器:水平式探頭安裝方式,更易讓負氧離子吸入,促使測量數(shù)據(jù)更準、更快。
11、帶PM2.5傳感器:智能農(nóng)業(yè)自動氣象站能夠充分得到空氣中0.3~10微米懸浮顆粒物濃度,有迅速檢測、數(shù)據(jù)可靠等優(yōu)點,數(shù)字化輸出,集成度高, 確保產(chǎn)品具有極高的可靠性與卓越的長期穩(wěn)定性;
12、帶苗情攝像頭:可高清觀察植物實際生長情況。
13、可選配一體化LED屏:可配置P5戶外單色顯示屏,支持實時現(xiàn)場顯示傳感器數(shù)據(jù),并可遠程設置開關和工作時段。
14、軟件平臺可進行作物種類識別、冠層覆蓋率識別根系分析等多維度分析。
15、數(shù)據(jù)可接入全國農(nóng)作物重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預警系統(tǒng)、全國土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)。
16、可提供歷史至未來5天的參考蒸發(fā)蒸騰量、天氣預測、全年極端氣候分析。
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